トポグラフィー最適化

形状最適化が高度化されたもので、与えられた部品の設計領域を定義し、その領域内で形状変数ベースの材料補強パターンをOptiStructで生成します。

トポグラフィー最適化のアプローチは、トポロジー最適化のアプローチに似ていますが、密度変数ではなく、形状変数を使用する点が異なります。設計領域はさらに多くの独立した変数に分割され、一連の反復計算を通じて、構造に対するこれら変数の影響が算出され、最適化されます。形状変数が少数に限定されず、多くの形状変数を使用することにより、設計領域内で任意の材料補強パターンを作成できます。

現時点では、目的関数または制約条件として、次の応答(説明は応答を参照)が使用可能です。
質量 1 体積 1 重心位置
慣性モーメント 静的コンプライアンス 静的変位
周波数 座屈係数 静的応力、ひずみ、要素力
複合材の静的応力、ひずみ、破壊指数 周波数応答変位、速度、加速度 周波数応答応力、ひずみ、要素力
重み付きコンプライアンス 重み付き周波数 コンプライアンスの重ね合わせによる指標
関数 ビード離散化率 温度
1 トポグラフィー最適化では、質量と体積は設計変更による影響をあまり受けないため、それらを制約条件または目的関数として使用することはお奨めできません。