パートの分類
機械学習(ML)モデルをセットアップおよび使用して、パートをユーザー定義のラベルの下でパートセットに自動的に分類します。
Classifyツールは、機械学習(ML)の利点を活用し、形状に基づいてパートにラベルを自動的に割り当てます。それぞれのラベルを作成してパートに割り当てると、MLモデルはそれらの外観を学習します。ラベルを割り当てたら、モデルをトレーニングし、そのモデルを使用してパートを分類します。
- ユーザー定義ラベルの割り当て
- このプロセスを開始するには、ユーザー定義のラベルを割り当てます。例えば、選択した車両パートを2つのグループ(“panels”と“extrusions”など)に分ける場合は、それらのラベルを作成し、代表的なジオメトリを持つパートに割り当てます。“panels”ラベルをフロア、ルーフ、ドアのパネルに割り当て、“extrusions”ラベルを縦方向の衝突に割り当てることができます。
- モデルのトレーニング
- ラベルを割り当てた後に、分類モデルをトレーニングします。トレーニング前に、多数のパートを各ラベルに手動で割り当てることで、モデルは今後のラベルを予測しやすくなります。
- パートの分類
- MLモデルにとって未知のパートを分類します。分類が完了すると、MLモデルの予測を含むパートセットが作成されます。作成されたパートセットの使用法を決定します(例えば、“panels”と“extrusions”に異なるメッシング手法を適用するなど)。
- AssemblyリボンでClassifyツールをクリックします。図 1.2つ目のリボンが表示されます。ここには、以下のパート分類ツールが含まれています:
- Label
- 分類子を作成または更新します。分類子には、機械学習モデルをトレーニングするためのユーザーが提供したラベル情報が含まれています。
- Train
- 機械学習モデルをトレーニングするための既存の分類子を選択します。
- Classify
- 既存の学習済み機械学習モデルを使用して、パートをユーザー定義のラベルの下でパートセットに自動的に分類します。